জীববিজ্ঞান এবং AAV-ভিত্তিক জিন থেরাপি রোগের চিকিত্সার জন্য আরও বেশি বাজারের অংশীদারিত্ব অর্জন করছে।যাইহোক, তাদের উত্পাদনের জন্য একটি শক্তিশালী এবং দক্ষ স্তন্যপায়ী কোষ লাইন বিকাশ করা চ্যালেঞ্জিং এবং সাধারণত ব্যাপক সেলুলার বৈশিষ্ট্যের প্রয়োজন হয়।ঐতিহাসিকভাবে, একটি ফ্লো সাইটোমিটার এই কোষ-ভিত্তিক অ্যাসে ব্যবহার করা হয়।যাইহোক, একটি ফ্লো সাইটোমিটার তুলনামূলকভাবে ব্যয়বহুল এবং এতে অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ উভয়ের জন্য ব্যাপক প্রশিক্ষণ জড়িত।সম্প্রতি, কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং উচ্চ-মানের ক্যামেরা সেন্সর বৃদ্ধির সাথে, সেল লাইন প্রক্রিয়া বিকাশের জন্য একটি সুনির্দিষ্ট এবং ব্যয়-কার্যকর বিকল্প প্রদান করতে ইমেজ-ভিত্তিক সাইটোমেট্রি উদ্ভাবন করা হয়েছে।এই কাজে, আমরা যথাক্রমে অ্যান্টিবডি এবং rAAV ভেক্টর প্রকাশকারী CHO এবং HEK293 কোষ ব্যবহার করে ট্রান্সফেকশন দক্ষতা মূল্যায়ন এবং স্থিতিশীল পুল মূল্যায়নের জন্য একটি চিত্র-ভিত্তিক সাইটোমিটার, কাউন্টস্টার রিগেলকে অন্তর্ভুক্ত করে একটি সেল লাইন ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লো বর্ণনা করেছি।দুটি কেস স্টাডিতে, আমরা দেখিয়েছি:
1. কাউন্টস্টার রিগেল সাইটোমেট্রি প্রবাহে অনুরূপ সনাক্তকরণ নির্ভুলতা প্রদান করেছে।
2. Countstar Rigel-ভিত্তিক পুল মূল্যায়ন একক-কোষ ক্লোনিং (SCC) এর জন্য পছন্দসই গোষ্ঠী নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে।
3. Countstar Rigel অন্তর্ভুক্ত সেল লাইন ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম 2.5 g/L mAb টাইটার অর্জন করেছে।
আমরা একটি rAAV DoE-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশান টার্গেটের আরেকটি স্তর হিসাবে Countstar ব্যবহার করার সম্ভাবনা নিয়েও আলোচনা করেছি।
আরো বিস্তারিত জানার জন্য এখানে ক্লিক করুন
