Ապրանքի Նկարագրություն
Օպտիկական բազմապատկման նորարարական տեխնոլոգիա
Եզակի խոշորացման տեխնոլոգիան օգտվողներին հնարավորություն է տալիս վերլուծել բջիջները լայն տրամագծով
Countstar Mira-ում պայծառ դաշտի BioApp ձևանմուշներն օգտագործելիս Zooming Technology-ն օպերատորին հնարավորություն է տալիս ճշգրիտ նույնականացնել բջջային առարկաները 1,0 մկմ-ից մինչև 180,0 մկմ տրամագծով:Ձեռք բերված պատկերները ցույց են տալիս նույնիսկ առանձին բջիջների մանրամասները:Սա ընդլայնում է կիրառությունների շրջանակը նույնիսկ բջջային օբյեկտների համար, որոնք նախկինում հնարավոր չէին ճշգրիտ վերլուծել:
| Տիպիկ բջջային գծերի օրինակներ՝ կապված ընտրովի խոշորացումների հետ՝ 5x, 6,6x և 8x |
| Խոշորացման տրամագծի տիրույթ | 5x | 6.6x | 8x |
| > 10 մկմ | 5-10 մկմ | 1-5 մկմ |
| Հաշվելով | ✓ | ✓ | ✓ |
| Կենսունակություն | ✓ | ✓ | ✓ |
| Բջջի տեսակը | - MCF7
- HEK293
- CHO
- MSC
- RAW264.7
| - Իմունային բջիջ
- Գարեջրի խմորիչ
- Զեբրա ձկան սաղմի բջիջները
| - Պիչիա Պաստորիս
- Chlorella vulgaris (FACHB-8)
- Էշերիխիա
|
Պրոգրեսիվ AI-ի վրա հիմնված պատկերների վերլուծության ալգորիթմներ
Countstar Mira FL-ն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտի առավելությունները՝ ինքնուրույն սովորելու ալգորիթմներ մշակելու համար:Նրանք կարողանում են բացահայտել և վերլուծել բջիջների բազմաթիվ բնութագրերը:Բջջի ձևի պարամետրերի ինտեգրումը թույլ է տալիս բջիջների ցիկլի կարգավիճակի բարձր ճշգրիտ և վերարտադրելի վերլուծություն և/կամ տրամադրում է տվյալներ բջիջների մորֆոլոգիայի փոփոխության, բջիջների կլաստերների ձևավորման (ագրեգատներ, փոքր չափի գնդերի) և ազդող պայմանների միջև հարաբերակցության մասին:
Անկանոն ձևի մեզենխիմալ ցողունային բջիջների պիտակավորում (MSC; 5x մեծացում) բազմացող մշակույթում
- Կանաչ շրջանակները նշում են կենդանի բջիջները
- Կարմիր շրջանակները նշում են մահացած բջիջները
- Սպիտակ շրջանակների ագրեգացված բջիջները
RAW264.7 բջջային գիծը փոքր է և հեշտությամբ կուտակված:Countstar AI ալգորիթմը կարող է նույնականացնել բջիջները կուտակումների մեջ և հաշվել
- Կանաչ շրջանակները նշում են կենդանի բջիջները
- Կարմիր շրջանակները նշում են մահացած բջիջները
- Սպիտակ շրջանակների ագրեգացված բջիջները
Զեբրաձկան սաղմնային բջիջների անհավասար չափերը (6.6X խոշորացում
- Կանաչ շրջանակները նշում են կենդանի բջիջները
- Կարմիր շրջանակները նշում են մահացած բջիջները
- Սպիտակ շրջանակների ագրեգացված բջիջները
Ինտուիտիվ գրաֆիկական ինտերֆեյսի (GUI) ձևավորում
Հստակ կառուցվածքային GUI-ն թույլ է տալիս արդյունավետ և հարմարավետ փորձի կատարում
- Ընդարձակ գրադարան՝ նախապես սահմանված բջիջների տեսակներով և BioApps-ով (վերլուծության ձևանմուշների արձանագրություններ):Ընդամենը մեկ սեղմումով BioApp-ի վրա, և թեստը կարող է սկսվել:
- Օգտագործողի համար հարմար GUI-ն հեշտացնում է մենյուի տարբեր ընտրանքների միջև անցումը և երաշխավորում է հարմարավետ փորձարկման փորձ
- Մաքուր կառուցվածքային մենյուի մոդուլները աջակցում են օգտագործողին ամենօրյա թեստային ռեժիմում
Ընտրեք BioApp-ը, մուտքագրեք Նմուշի ID և սկսեք փորձարկումը
128 ԳԲ ներքին տվյալների պահպանման հզորություն, որը բավարար է մոտավոր պահելու համար:50,000 վերլուծության արդյունքները Countstar (R) Mira-ում:Արագ մուտքի համար պահանջվող տվյալները կարող են ընտրվել որոնման տարբեր տարբերակներով:
Ժամանակ խնայելու համար օգտակար հատկանիշ է լուծվող նոսրացման հաշվիչը:Այն կտրամադրի լուծիչի և բջջի սկզբնական նմուշի ճշգրիտ ծավալները, երբ մուտքագրվի բջիջների վերջնական կոնցենտրացիան և թիրախային ծավալը:Սա հարմարավետ է դարձնում բջիջների անցումը իրենց ենթամշակույթներ:
Բազմաթիվ հավելվածի առանձնահատկություններ
Countstar Mira-ի վերլուծության առանձնահատկությունները աջակցում են օգտվողին հասկանալու դինամիկ փոփոխությունները բջիջների կուլտուրայի ներսում և օգնում են օպտիմալացնել դրանց աճի պայմանները:
Countstar Mira-ի պատկերների ճանաչման առաջադեմ, արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված ծրագրակազմն ի վիճակի է մատուցել բազմաթիվ պարամետրեր:Բջիջների կոնցենտրացիայի և կենսունակության վիճակի ստանդարտ արդյունքներից բացի, բջջի չափերի բաշխումը, բջիջների կլաստերների հնարավոր ձևավորումը, յուրաքանչյուր բջջի հարաբերական ֆլյուորեսցենցիայի ինտենսիվությունը, աճի կորի ձևը և դրանց արտաքին մորֆոլոգիական գործոնը կարևոր պարամետրեր են՝ փաստացի գնահատելու համար: բջջային մշակույթի վիճակը.Աճումների կորերի, տրամագծի բաշխման և ֆլուորեսցենցիայի ինտենսիվության հիստոգրամների ավտոմատ ստեղծվող գրաֆիկները, ագրեգատների ներսում մեկ բջջի վերլուծությունը և բջջի կոմպակտության պարամետրի որոշումը հեշտացնում է օգտագործողին ավելի լավ հասկանալ հետազոտված բջիջների մշակույթի ներսում դինամիկ գործընթացները՝ գործընթացի սկզբից մինչև ավարտը:
Հիստոգրամ
Հարաբերական լյումինեսցենտային ինտենսիվության (RFI) բաշխման հիստոգրամ
Տրամագծի բաշխման հիստոգրամ
Աճի կորը
Փորձարկման պատկեր(ներ) և արդյունքներ
Աճի կորի դիագրամ
Ապրանքի հայտ
AO/PI երկակի ֆլուորեսցենտային բջիջների խտության և կենսունակության վերլուծություններ
AO/PI ներկման երկակի ֆլյուորեսցենտային մեթոդը հիմնված է այն սկզբունքի վրա, որ երկու ներկերը՝ Acridine Orange (AO) և Propidium Iodide (PI), խառնվում են բջջի միջուկի քրոմոսոմի նուկլեինաթթուների միջև:Մինչ AO-ն ի վիճակի է ցանկացած պահի ներթափանցել միջուկի անձեռնմխելի մեմբրաններ և ներկել ԴՆԹ-ն, PI-ն կարող է անցնել միայն մահացող (մեռած) բջջի միջուկի վնասված թաղանթով:Բջջային միջուկում կուտակված AO-ն արձակում է կանաչ լույս առավելագույնը 525 նմ, եթե հուզված է 480 նմ-ով, ապա PI-ն կարմիր լույս է ուղարկում իր ամպլիտուդով 615 նմ, երբ հուզվում է 525 նմ:FRET (Foerster Resonance Energy Transfer) էֆեկտը երաշխավորում է, որ AO-ի արտանետվող ազդանշանը 525 նմ-ով կլանվում է PI ներկի առկայության դեպքում՝ խուսափելու կրկնակի լույսի արտանետումից և թափվելուց:AO/PI-ի այս հատուկ ներկերի համակցությունը թույլ է տալիս զտել հատուկ միջուկ պարունակող բջիջները՝ ակարիոտների, ինչպիսիք են էրիթրոցիտները:
Countstar Mira FL-ի տվյալները ցույց են տվել լավ գծայինություն HEK293 բջիջների գրադիենտ նոսրացման համար
GFP/RFP տրանսֆեկցիայի արդյունավետության վերլուծություն
Տրանսֆեկցիայի արդյունավետությունը կարևոր ցուցանիշ է բջջային գծերի զարգացման և օպտիմալացման, վիրուսային վեկտորի թյունինգի և Biopharma գործընթացներում արտադրանքի եկամտաբերության մոնիտորինգի համար:Այն դարձել է ամենահաճախ հաստատված թեստը՝ արագ և հուսալիորեն որոշելու թիրախային սպիտակուցի պարունակությունը բջջի ներսում:Գենային թերապիայի տարբեր մոտեցումներում այն անփոխարինելի գործիք է ցանկալի գենետիկ մոդիֆիկացիայի տրանսֆեկցիոն արդյունավետությունը վերահսկելու համար:
Countstar Mira-ն ոչ միայն ապահովում է ճշգրիտ և ճշգրիտ արդյունքներ՝ համեմատած հոսքի ցիտոմետրիայի հետ, այլ նաև անալիզատորը տրամադրում է պատկերներ՝ որպես ապացույց:Բացի այդ, այն զգալիորեն պարզեցնում և արագացնում է վերլուծությունը՝ զարգացնելու և արտադրական գործընթացի զարգացումը հեշտացնելու համար:
Պատկերների շարքը, որը ձեռք է բերվել Countstar(R) Mira-ի կողմից, որը ցույց է տալիս գենետիկորեն ձևափոխված բջիջների տրանսֆեկցիոն արդյունավետության աճող մակարդակները (ձախից աջ) (HEK 293 բջջային գիծ, GFP արտահայտող տարբեր կոնցենտրացիաներում)
Համեմատական չափումների արդյունքները, որոնք կատարվել են B/C CytoFLEX-ով, որոնք հաստատում են փոփոխված HEK 293 բջիջների GFP տրանսֆեկցիոն արդյունավետության տվյալները, վերլուծված Countstar Mira-ում:
Լայնորեն հաստատված Trypan Blue կենսունակության վերլուծություն
Trypan Blue-ի կենսունակության խտրականության վերլուծությունը դեռևս ամենալայն օգտագործվող և հուսալի մեթոդներից մեկն է՝ կախովի բջիջների կուլտուրայի ներսում (մահացող) մահացած բջիջների թիվը որոշելու համար:Կենսունակ բջիջները, որոնք ունեն արտաքին բջջաթաղանթի անձեռնմխելի կառուցվածք, կվտանգեն Trypan Blue-ը թաղանթում ներթափանցումից:Այն դեպքում, երբ բջջային թաղանթը ծակվում է իր բջիջների մահվան առաջընթացի պատճառով, Trypan Blue-ը կարող է անցնել թաղանթային պատնեշը, կուտակվել բջջային պլազմայում և բջիջը ներկել կապույտ:Այս օպտիկական տարբերությունը կարող է օգտագործվել անթերի կենդանի բջիջները մահացած բջիջներից տարբերելու համար Countstar Mira FL-ի պատկերների ճանաչման ալգորիթմներով:
- Երեք, Trypan Blue ներկված բջջային գծերի պատկերներ, որոնք ձեռք են բերվել Countstar (R) Mira FL-ում պայծառ դաշտի ռեժիմում:
- HEK 293 շարքի նոսրացման գրադիենտի արդյունքներ
