ជីវវិទ្យា និងការព្យាបាលដោយហ្សែនដែលមានមូលដ្ឋានលើ AAV កំពុងទទួលបានចំណែកទីផ្សារកាន់តែច្រើនសម្រាប់ការព្យាបាលជម្ងឺ។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបង្កើតខ្សែកោសិកាថនិកសត្វដ៏រឹងមាំ និងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការផលិតរបស់ពួកគេគឺជាបញ្ហាប្រឈម ហើយជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានការកំណត់លក្ខណៈកោសិកាយ៉ាងទូលំទូលាយ។តាមប្រវត្តិសាស្ត្រ ស៊ីតូម៉ែត្រលំហូរត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការវាយតម្លៃកោសិកាទាំងនេះ។ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ស៊ីតូម៉ែត្រលំហូរមានតម្លៃថ្លៃ ហើយពាក់ព័ន្ធនឹងការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ទាំងប្រតិបត្តិការ និងការថែទាំ។ថ្មីៗនេះ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាមេរ៉ាដែលមានគុណភាពខ្ពស់ cytometry ផ្អែកលើរូបភាពត្រូវបានបង្កើតថ្មី ដើម្បីផ្តល់នូវជម្រើសដ៏ច្បាស់លាស់ និងសន្សំសំចៃសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដំណើរការកោសិកា។នៅក្នុងការងារនេះ យើងបានពណ៌នាអំពីដំណើរការនៃការអភិវឌ្ឍន៍ខ្សែបន្ទាត់កោសិកាដែលរួមបញ្ចូលឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ដែលមានមូលដ្ឋានលើរូបភាព ពោលគឺ Countstar Rigel សម្រាប់ការវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃការចម្លង និងការវាយតម្លៃអាងមានស្ថេរភាពដោយប្រើកោសិកា CHO និង HEK293 ដែលបង្ហាញពីអង់ទីករ និងវ៉ិចទ័រ rAAV រៀងគ្នា។នៅក្នុងករណីសិក្សាពីរ យើងបានបង្ហាញ៖
1. Countstar Rigel បានផ្តល់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញស្រដៀងគ្នាទៅនឹងលំហូរ cytometry ។
2. ការវាយតម្លៃអាងផ្អែកលើ Countstar Rigel អាចជួយកំណត់ក្រុមដែលចង់បានសម្រាប់ការក្លូនកោសិកាតែមួយ (SCC) ។
3. Countstar Rigel រួមបញ្ចូលវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍ខ្សែបន្ទាត់កោសិកាសម្រេចបាន 2.5 g/L mAb titer ។
យើងក៏បានពិភាក្សាអំពីលទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ Countstar ជាស្រទាប់មួយផ្សេងទៀតនៃគោលដៅបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្អែកលើ rAAV DoE ។
ចុចទីនេះសម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត
