ಇಮ್ಯುನೊ-ಫಿನೋಟೈಪಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿವಿಧ ರೋಗಗಳನ್ನು (ಆಟೋಇಮ್ಯೂನ್ ಕಾಯಿಲೆ, ಇಮ್ಯುನೊ ಡಿಫಿಷಿಯನ್ಸಿ ಕಾಯಿಲೆ, ಟ್ಯೂಮರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಹೆಮೋಸ್ಟಾಸಿಸ್, ಅಲರ್ಜಿಕ್ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ) ಮತ್ತು ರೋಗ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಜೀವಕೋಶದ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿದೆ.ವಿವಿಧ ಕೋಶ ರೋಗಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಜೀವಕೋಶದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಹ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಫ್ಲೋ ಸೈಟೊಮೆಟ್ರಿ ಮತ್ತು ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕವು ಕೋಶ ರೋಗಗಳ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇಮ್ಯುನೊ-ಫಿನೋಟೈಪಿಂಗ್‌ಗೆ ಬಳಸುವ ವಾಡಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ.ಆದರೆ ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಇದು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸದಿರಬಹುದು.
ಎಂ ಡೊಮಿನಿಸಿ ಎಲ್, ಸೈಟೋಥೆರಪಿ (2006) ಸಂಪುಟ.8, ಸಂಖ್ಯೆ. 4, 315-317
AdMSC ಗಳ ಇಮ್ಯುನೊ-ಫಿನೋಟೈಪ್‌ನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
AdMSC ಗಳ ಇಮ್ಯುನೊಫೆನೋಟೈಪ್ ಅನ್ನು ಕೌಂಟ್‌ಸ್ಟಾರ್ FL ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, AdMSC ಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರತಿಕಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾವುಕೊಡಲಾಗುತ್ತದೆ (CD29, CD34, CD45, CD56, CD73, CD105, ಮತ್ತು HLADR).ಹಸಿರು ಚಾನೆಲ್ ಅನ್ನು ಇಮೇಜ್ PE ಪ್ರತಿದೀಪಕಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಿಗ್ನಲ್-ಕಲರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಕ್ಷೇತ್ರ.PE ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಬ್ರೈಟ್ ಫೀಲ್ಡ್ ಪಿಕ್ಚರ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮುಖವಾಡವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.CD105 ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರ 1).
ಚಿತ್ರ 1 AdMSC ಗಳ ಇಮ್ಯುನೊ-ಫಿನೋಟೈಪ್‌ನ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ.A. AdMSC ಗಳ ಬ್ರೈಟ್ ಫೀಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಚಿತ್ರ;B. Countstar FL ನಿಂದ AdMSC ಗಳ CD ಮಾರ್ಕರ್ ಪತ್ತೆ
MSC ಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ - ಪ್ರತಿ ಕೋಶಕ್ಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು
ಚಿತ್ರ 2 A: Countstar FL ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು FCS ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ 5ಪ್ಲಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು, CD105 ನ ಧನಾತ್ಮಕ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮತ್ತು ಅವಲೋಕನ ಟೇಬಲ್ ಸಿಂಗಲ್ ಸೆಲ್‌ಗಳ ಗೇಟಿಂಗ್.ಬಿ: ಬಲಭಾಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಗೇಟಿಂಗ್, ಸಿಂಗಲ್ ಸೆಲ್ ಟೇಬಲ್‌ನ ಚಿತ್ರಗಳು CD105 ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ಸಿ: ಎಡಭಾಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಗೇಟಿಂಗ್, ಏಕ ಕೋಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕದ ಚಿತ್ರಗಳು CD105 ನ ಕಡಿಮೆ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾರಿಗೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಫಿನೋಟೈಪಿಕಲ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳು
ಚಿತ್ರ 3. A: FCS ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ 5 ಪ್ಲಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ CD105 ನ ಧನಾತ್ಮಕ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.ಬಿ: ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.ಸಿ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಶದ ಥಂಬ್‌ನೇಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಎಫ್‌ಸಿಎಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳು ಕೋಶಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ
