Biologics ແລະການປິ່ນປົວດ້ວຍ gene ອີງໃສ່ AAV ແມ່ນໄດ້ຮັບສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບການປິ່ນປົວພະຍາດ.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການພັດທະນາເສັ້ນຈຸລັງ mammalian ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະປະສິດທິພາບສໍາລັບການຜະລິດຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍແລະປົກກະຕິແລ້ວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລັກສະນະຈຸລັງຢ່າງກວ້າງຂວາງ.ໃນປະຫວັດສາດ, cytometer ການໄຫຼແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ໃນການວິເຄາະທາງຈຸລັງເຫຼົ່ານີ້.ຢ່າງໃດກໍຕາມ, cytometer ການໄຫຼແມ່ນຂ້ອນຂ້າງລາຄາແພງແລະປະກອບມີການຝຶກອົບຮົມຢ່າງກວ້າງຂວາງສໍາລັບທັງການດໍາເນີນງານແລະການບໍາລຸງຮັກສາ.ບໍ່ດົນມານີ້, ດ້ວຍການເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີ້ແລະເຊັນເຊີກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, cytometry ໂດຍອີງໃສ່ຮູບພາບໄດ້ຖືກປະດິດສ້າງເພື່ອໃຫ້ທາງເລືອກທີ່ຊັດເຈນແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການພັດທະນາຂະບວນການຂອງຈຸລັງ.ໃນການເຮັດວຽກນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ອະທິບາຍຂະບວນການພັດທະນາສາຍເຊລທີ່ລວມເອົາເຄື່ອງວັດແທກ cytometer ທີ່ມີຮູບພາບ, ຄື Countstar Rigel, ສໍາລັບການປະເມີນປະສິດທິພາບການຖ່າຍທອດແລະການປະເມີນຄວາມຫມັ້ນຄົງໂດຍໃຊ້ຈຸລັງ CHO ແລະ HEK293 ສະແດງພູມຕ້ານທານແລະ vector rAAV, ຕາມລໍາດັບ.ໃນສອງກໍລະນີສຶກສາ, ພວກເຮົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ:
1. Countstar Rigel ໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ flow cytometry.
2. Countstar Rigel -based pool evaluation ສາມາດຊ່ວຍກໍານົດກຸ່ມທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການ cloning single-cell (SCC).
3. Countstar Rigel ລວມເອົາແພລະຕະຟອມພັດທະນາສາຍເຊລບັນລຸໄດ້ 2.5 g/L mAb titer.
ພວກເຮົາຍັງໄດ້ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການນໍາໃຊ້ Countstar ເປັນຊັ້ນອື່ນຂອງເປົ້າຫມາຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍອີງໃສ່ rAAV DoE.
ຄລິກທີ່ນີ້ສໍາລັບລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ
