ബയോളജിക്സും എഎവി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ജീൻ തെറാപ്പികളും രോഗചികിത്സയ്ക്ക് കൂടുതൽ വിപണി വിഹിതം നേടുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, അവയുടെ ഉൽപാദനത്തിനായി കരുത്തുറ്റതും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു സസ്തനി സെൽ ലൈൻ വികസിപ്പിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതും സാധാരണയായി വിപുലമായ സെല്ലുലാർ സ്വഭാവം ആവശ്യമാണ്.ചരിത്രപരമായി, ഈ സെൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിശോധനകളിൽ ഒരു ഫ്ലോ സൈറ്റോമീറ്റർ ഉപയോഗിക്കുന്നു.എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ഫ്ലോ സൈറ്റോമീറ്റർ താരതമ്യേന ചെലവേറിയതും പ്രവർത്തനത്തിനും പരിപാലനത്തിനുമായി വിപുലമായ പരിശീലനം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.അടുത്തിടെ, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകളിലും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ക്യാമറ സെൻസറുകളിലും വർദ്ധനവുണ്ടായതിനാൽ, സെൽ ലൈൻ പ്രോസസ്സ് വികസനത്തിന് കൃത്യമായതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ ഒരു ബദൽ നൽകുന്നതിനായി ഇമേജ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സൈറ്റോമെട്രി നവീകരിച്ചു.ഈ സൃഷ്ടിയിൽ, യഥാക്രമം ആന്റിബോഡിയും rAAV വെക്‌ടറും പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന CHO, HEK293 സെല്ലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ട്രാൻസ്‌ഫെക്ഷൻ കാര്യക്ഷമത വിലയിരുത്തലിനും സ്ഥിരതയുള്ള പൂൾ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുമായി ഒരു ഇമേജ് അധിഷ്‌ഠിത സൈറ്റോമീറ്റർ, അതായത് Countstar Rigel ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സെൽ ലൈൻ വികസന വർക്ക്ഫ്ലോ ഞങ്ങൾ വിവരിച്ചു.രണ്ട് കേസ് പഠനങ്ങളിൽ, ഞങ്ങൾ തെളിയിച്ചു:
- ഫ്ലോ സൈറ്റോമെട്രിക്ക് സമാനമായ കണ്ടെത്തൽ കൃത്യത Countstar Rigel നൽകി.
- Countstar Rigel-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള പൂൾ മൂല്യനിർണ്ണയം സിംഗിൾ-സെൽ ക്ലോണിംഗിനുള്ള (SCC) അഭികാമ്യമായ ഗ്രൂപ്പിനെ നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കും.
- Countstar Rigel ഇൻകോർപ്പറേറ്റഡ് സെൽ ലൈൻ ഡെവലപ്‌മെന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം 2.5 g/L mAb ടൈറ്റർ നേടി.
RAAV DoE അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടാർഗെറ്റിന്റെ മറ്റൊരു പാളിയായി Countstar ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയും ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തു.
കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, PDF ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.
