ජීව විද්යාව සහ AAV මත පදනම් වූ ජාන ප්රතිකාර රෝග ප්රතිකාර සඳහා වැඩි වෙළඳපල කොටසක් ලබා ගනී.කෙසේ වෙතත්, ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනය සඳහා ශක්තිමත් සහ කාර්යක්ෂම ක්ෂීරපායී සෛල රේඛාවක් සංවර්ධනය කිරීම අභියෝගාත්මක වන අතර සාමාන්යයෙන් පුළුල් සෛලීය ලක්ෂණයක් අවශ්ය වේ.ඓතිහාසික වශයෙන්, මෙම සෛල පාදක විශ්ලේෂණයන්හිදී ප්රවාහ සයිටෝමීටරයක් භාවිතා වේ.කෙසේ වෙතත්, ප්රවාහ සයිටෝමීටරයක් සාපේක්ෂව මිල අධික වන අතර ක්රියාත්මක කිරීම සහ නඩත්තු කිරීම යන දෙකටම පුළුල් පුහුණුවක් ඇතුළත් වේ.මෑතකදී, පරිගණක හැකියාවන් සහ උසස් තත්ත්වයේ කැමරා සංවේදකවල වැඩි වීමත් සමඟ, සෛල රේඛා ක්රියාවලි සංවර්ධනය සඳහා නිරවද්ය සහ ලාභදායී විකල්පයක් සැපයීම සඳහා රූප මත පදනම් වූ සයිටෝමෙට්රි නවීකරණය කර ඇත.මෙම කාර්යයේදී, ප්රතිදේහ සහ rAAV දෛශිකය ප්රකාශ කරන CHO සහ HEK293 සෛල භාවිතයෙන් මාරු කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව තක්සේරු කිරීම සහ ස්ථායී සංචිත ඇගයීම සඳහා රූප මත පදනම් වූ සයිටෝමීටරයක්, එනම් Countstar Rigel ඇතුළත් සෛල රේඛා සංවර්ධන කාර්ය ප්රවාහයක් අපි විස්තර කළෙමු.සිද්ධි අධ්යයන දෙකේදී, අපි පෙන්නුම් කළේ:
- Countstar Rigel ප්රවාහ සයිටෝමිතියට සමාන හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාවයක් ලබා දුන්නේය.
- Countstar Rigel මත පදනම් වූ සංචිත ඇගයීම තනි සෛල ක්ලෝනකරණය (SCC) සඳහා සුදුසු කණ්ඩායම තීරණය කිරීමට උපකාරී වේ.
- Countstar Rigel සංස්ථාපිත සෛල රේඛා සංවර්ධන වේදිකාව 2.5 g/L mAb titer ලබා ගත්තේය.
rAAV DoE මත පදනම් වූ ප්රශස්තකරණ ඉලක්කයක තවත් ස්ථරයක් ලෙස Countstar භාවිතා කිරීමේ හැකියාව ද අපි සාකච්ඡා කළෙමු.
වැඩි විස්තර සඳහා, කරුණාකර PDF ගොනුව බාගන්න.