Biyolojik ve AAV tabanlı gen tedavileri, hastalık tedavisi için daha fazla pazar payı kazanıyor.Bununla birlikte, üretimleri için sağlam ve verimli bir memeli hücre dizisi geliştirmek zordur ve genellikle kapsamlı hücresel karakterizasyon gerektirir.Tarihsel olarak, bu hücre bazlı deneylerde bir akış sitometresi kullanılır.Bununla birlikte, bir akış sitometresi nispeten pahalıdır ve hem çalıştırma hem de bakım için kapsamlı eğitim gerektirir.Son zamanlarda, bilgi işlem yeteneklerindeki ve yüksek kaliteli kamera sensörlerindeki artışla birlikte, görüntü tabanlı sitometri, hücre hattı süreç geliştirme için kesin ve uygun maliyetli bir alternatif sağlamak üzere yenilenmiştir.Bu çalışmada, sırasıyla antikor ve rAAV vektörü eksprese eden CHO ve HEK293 hücrelerini kullanarak transfeksiyon verimliliği değerlendirmesi ve stabil havuz değerlendirmesi için görüntü tabanlı bir sitometre olan Countstar Rigel'i içeren bir hücre hattı geliştirme iş akışını tanımladık.İki vaka çalışmasında şunu gösterdik:
- Countstar Rigel, akış sitometrisine benzer algılama doğruluğu sağladı.
- Countstar Rigel tabanlı havuz değerlendirmesi, tek hücreli klonlama (SCC) için istenen grubun belirlenmesine yardımcı olabilir.
- Countstar Rigel, birleşik hücre hattı geliştirme platformu 2,5 g/L mAb titresi elde etti.
Ayrıca Countstar'ı rAAV DoE tabanlı optimizasyon hedefinin başka bir katmanı olarak kullanma olasılığını da tartıştık.
Daha fazla ayrıntı için lütfen PDF dosyasını indirin.
